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分布式理论

分布式系统理论基础

4 篇笔记

最终一致性:异步消息、补偿与收敛

最终一致性(Eventual Consistency)是分布式系统中常见的一致性模型。系统保证如果没有新的更新,最终所有副本都会达到一致状态。

📅 2026-06-26 ⏱ 2m 最终一致性异步消息补偿事务分布式事务

CAP定理深入:PACELC与一致性级别

CAP定理是分布式系统的基石理论,指出分布式系统最多只能同时满足以下三个特性中的两个:

📅 2026-06-26 ⏱ 2m CAP定理PACELC一致性可用性

一致性模型:强一致、因果一致与最终一致

一致性模型定义了分布式系统中数据可见性的保证级别。从强到弱,主要有一致性模型包括:线性一致性、顺序一致性、因果一致性、最终一致性。

📅 2026-06-26 ⏱ 3m 一致性模型强一致性因果一致性最终一致性

分布式时钟:逻辑时钟、向量时钟与TrueTime

在分布式系统中,由于网络延迟和时钟漂移,无法使用物理时钟精确确定事件的全局顺序。需要使用逻辑时钟来解决这个问题。

📅 2026-06-26 ⏱ 3m 分布式时钟逻辑时钟向量时钟TrueTime