性能优化
系统性能优化策略
11 篇笔记
性能架构：容量规划与测试体系
容量规划是确保系统能够满足预期负载需求的关键过程，需要综合考虑业务增长和技术约束。
高并发架构：连接池与线程池
连接池是管理数据库、HTTP等连接的重要组件，合理的配置能显著提升系统吞吐量。
CDN优化：多级缓存与智能调度
CDN通过在全球分布的边缘节点缓存内容，减少用户访问延迟和源站压力。
数据库优化：索引与读写分离
合理的索引设计是提升数据库查询性能的关键，需要根据查询模式和数据特征进行优化。
JVM架构：内存模型与GC算法
JVM内存分为堆、栈、方法区、程序计数器等区域，理解内存模型是性能调优的基础。
GC调优：G1/ZGC/Shenandoah
G1（Garbage-First）是JVM默认的垃圾回收器，适合大多数应用场景。
连接池架构：HikariCP与Druid
HikariCP是高性能的JDBC连接池，以轻量和高速著称。
线程模型：Reactor与Proactor对比
Reactor模型通过事件驱动和非阻塞IO处理并发连接，是大多数网络框架的基础。
Netty架构：EventLoop与Pipeline
EventLoop是Netty的核心组件，负责处理所有IO事件和任务调度。
性能测试：JMeter/Gatling/K6
JMeter是Apache开源的性能测试工具，支持多种协议和丰富的测试场景。
Python性能优化终极指南：PyPy、Numba与JIT编译
Python因其简洁易读的语法而广受欢迎，但其解释型特性也带来了性能挑战。本文将深入介绍Python性能优化的各种技术，从简单的代码优化到高级的JIT编译，帮助你构建高性能的Python应用。