缓存架构设计与优化
多级缓存采用本地缓存 + 分布式缓存 + 数据库的分层策略，逐层过滤请求，减轻后端压力。
主从复制实现读写分离，Master负责写入，Slave负责读取，通过RDB和AOF实现数据同步。
Caffeine采用W-TinyLFU算法，在近乎最优的命中率下提供接近O(1)的读写性能。
CDN通过将内容缓存到边缘节点，使用户就近获取资源，减少网络延迟和源站压力。
同时更新数据库和缓存，先更新数据库再删除缓存，减少不一致窗口。
尝试更换搜索关键词或调整筛选条件